在部署方面，金融机构首先要整合人才、资金与数据资源，依据业务需求选定合适模型与算力。搭建全栈开发平台后，按自身技术实力选择接入模式与部署方式。接着利用相关技术优化模型性能，结合垂类业务场景训练。最后构建全生命周期管理体系，打通核心业务系统与 AI 中台通道，确保模型稳定运行与持续优化。

DeepSeek 大模型优势显著。其推理能力强，在数学、代码和自然语言推理任务上表现出色。训练成本低，仅为部分同类模型的极小比例，且支持开源，方便金融机构本地化部署。还具备多模态协同能力，能同时处理文本、表格、时序数据，提升数据处理和分析效率，加速复杂任务处理，满足金融业务需求。